쇼핑몰 매출은 왜 달라질까? 고도몰 애널리틱스로 분석하기 (2026)

고도몰 애널리틱스, 혹시 숫자만 확인하고 나오진 않으셨나요?

고도몰은 쇼핑몰 운영에 필요한 통계 기능을 꾸준히 업데이트하고 있어요. 이제 방문자 수부터 실제 주문·매출, 전환율, 유입 경로, CRM 성과까지 쇼핑몰 운영에 필요한 데이터를 한곳에서 폭넓게 확인할 수 있는데요.

문제는 볼 수 있는 데이터가 많아질수록 "그래서 어떤 숫자를 보고, 어떻게 써야 하지?"라는 고민도 커진다는 거예요. 그래서 오늘은 고도몰 애널리틱스에서 어떤 데이터를 봐야 하는지, 이를 마케팅과 쇼핑몰 운영에 어떻게 적용할 수 있는지 정리했어요. 지금부터 하나씩 살펴볼게요.

📌 오늘은 이런 내용을 알 수 있어요

매출이 왜 달라졌는지 확인하고 다음 프로모션과 운영에 적용하는 방법을 알아봐요.
구매 성과가 높은 유입 채널을 찾고 마케팅에 반영하는 방법을 짚어 드려요.
고객이 언제 방문하고 얼마나 둘러보는지 살펴보고 재방문을 늘리는 방법을 확인해요.

1. 내 쇼핑몰 매출은 언제, 왜 달라질까?

매출이 떨어졌다고 무조건 광고부터 늘릴 필요는 없어요. 방문 수는 그대로인데 전환율이 낮아졌을 수도 있고, 주문은 비슷하지만 평균 주문금액이 줄었을 수도 있으니까요. 매출과 함께 움직인 지표를 비교하면 어디부터 손봐야 할지 더 빠르게 판단할 수 있어요.

고도몰 애널리틱스의 <기간별 운영 성과>에서는 방문·주문·매출 등 주요 지표를 기간별로 확인할 수 있는데요. 지난 성과를 바탕으로 다음 프로모션 시기와 운영 방향을 정해 보세요.

📍 메뉴 위치 관리자 › 통계 › 애널리틱스 › 기간별 운영 성과

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고도몰 애널리틱스 기간별 운영 성과.png — 고도몰 애널리틱스 기간별 운영 성과 화면

📊 <기간별 운영 성과> 데이터 활용 Tip

기간별 운영 성과 데이터 활용 Tip 비교표
질문	핵심 데이터	적용 방법
매출이 왜 오르내렸을까?	주문금액, 방문 수, 주문 전환율, 평균 주문금액	매출이 변한 기간과 이전 기간의 방문 수·주문 전환율·평균 주문금액을 비교해요. 방문 수가 줄었다면 광고·콘텐츠 등 유입을 늘려요. 전환율이 낮아졌다면 상품·가격 등 구매 조건을 점검해요. 평균 주문금액이 낮아졌다면 묶음상품, 세트 할인, 무료배송 등 추가 구매 방법을 검토해요.
할인 행사, 주문은 늘고 객단가는 떨어지지 않았을까?	주문금액, 주문 건수, 평균 주문금액, 주문 상품수, 사용 쿠폰	행사 기간과 평시 주문 건수·평균 주문금액·주문 상품수를 비교해요. 주문은 늘고 평균 주문금액은 낮아졌다면 할인 폭이나 상품 구성을 점검해요. 주문 상품수와 평균 주문금액이 함께 높아졌다면 당시 혜택과 상품 구성을 다시 활용해요.
회원가입이 늘어난 시기, 주문도 같이 늘었을까?	회원가입, 주문 건수, 주문금액	회원가입이 늘어난 기간에 주문과 매출도 함께 변했는지 확인해요. 주문 변화가 작다면 첫 구매 혜택이나 CRM을 점검해요.
보낸 메시지가 구매로 이어졌을까?	SMS/LMS, 친구톡, 알림톡, 마이앱, 방문 수, 주문 건수, 주문금액	메시지 발송 전후 방문·주문·매출 변화를 비교해요. 발송 이후 성과가 좋았던 발송 시점을 다음 CRM 운영에 반영해요.

📊 고도몰 <기간별 운영 성과> 주요 데이터

메뉴 탭 구성 : 일자별(하루 단위)·월별(최대 12개월) 데이터 조회
검색 조건 : 상점, 기간 설정, 플랫폼 유형
주요 지표 : 성과 요약(핵심 10가지 기준), 기간별 추이(기준 지표별)
통계 상세 : 주문 건수, 주문금액(원), 주문 전환율, 평균 주문금액(원), 주문 상품수, 방문 수, 전체 방문자, 페이지뷰(PV), 회원가입, 교환/환불금액(원), 사용 쿠폰, 상품 문의, 상품리뷰, SMS/LMS, 친구톡, 알림톡, 마이앱

고도몰 애널리틱스 <기간별 운영 성과> 자세히 보기

2. 어떤 유입이 실제 구매로 이어질까?

방문자가 많이 들어오는 채널과 실제 구매를 만드는 채널은 다를 수 있어요. 그래서 채널별 유입과 주문 성과를 함께 비교해 어떤 마케팅이 실제 구매에 기여하는지 더 구체적으로 알 수 있는데요.

고도몰 애널리틱스의 <유입 상세 분석>에서는 UTM·CRM·포털 검색 등 흩어진 유입 경로의 방문·주문·매출은 물론 유입별 인기 주문 상품까지 한 화면에서 비교해 볼 수 있어요. 특히 CRM 메시지는 발송 후 유입과 구매 성과까지 이어서 확인할 수 있어, 재발송 여부를 판단하는 근거가 되죠. 구매 성과가 좋은 채널을 찾아 마케팅과 상품 운영에 반영해 보세요.

📍 메뉴 위치 관리자 › 통계 › 애널리틱스 › 유입 상세 분석

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단, CRM 상세 분석은 PHP8·GODO26 전용

고도몰 애널리틱스 유입 상세 분석2.png — 고도몰 애널리틱스 유입 상세 분석 화면

📊 <유입 상세 분석> 데이터 활용 Tip

유입 상세 분석 데이터 활용 Tip 비교표
질문	핵심 데이터	적용 방법
실제 매출을 만드는 유입 채널은 어디일까?	유입 구분, 상세 구분, 방문 수, 주문 건수, 주문 전환율, 주문금액, 교환/환불금액	유입 구분과 상세 구분을 통해 실제 어디에서 유입이 되었고 주문이 완료되었는지 비교해요. 방문 수, 주문 전환율, 주문금액을 같이 비교해요. 적은 방문으로도 구매 성과가 좋은 채널은 광고비와 마케팅 우선순위를 높여요.
사람은 많이 데려오는데 어디에서 구매가 막힐까?	방문 수, 상품 상세 방문, 장바구니 이용자, 주문 전환율	방문→상품 상세→장바구니→주문 흐름에서 성과가 떨어지는 단계를 찾아요. 상품 상세 방문이 적다면 광고와 랜딩 상품의 연결을 점검해요. 장바구니 이후 주문이 적다면 가격·배송비·혜택 등 구매 조건을 점검해요.
채널마다 잘 팔리는 상품은 다를까?	인기 주문 상품 Top 3, 주문 건수, 주문금액	유입 채널별 인기 주문 상품을 비교해 앞세울 상품을 다르게 정해요. 반응이 좋은 상품을 해당 채널의 광고 소재와 랜딩 첫 화면에 배치해요.
광고·CRM이 실제 유입과 구매에 얼마나 기여했을까?	유입 기여 채널, UTM, CRM 상세, 방문 수, 주문 건수, 주문금액	직접·일반 유입도 유입 기여 채널을 확인해 최근 UTM·CRM의 영향을 받은 유입인지 살펴봐요. 구매 성과가 좋았던 CRM 메시지의 구성과 내용을 다음 발송에 참고해요.

📊 고도몰 <유입 상세 분석> 주요 데이터

탭별 조회 기준

전체 유입 채널 분석 탭 : CRM 상세(8v26 전용), UTM, 쇼핑추적코드(네이버 쇼핑·검색광고, 카카오, 구글 광고 등), 주요 도메인(네이버·다음·구글·인스타그램 등 주요 포털·SNS 도메인), AI Agent(ChatGPT·Gemini·Claude·Perplexity 등 AI 검색), 직접유입 등 모든 유입을 확인할 수 있어요.
UTM 상세 탭 : 상점에서 생성한 UTM 링크로 유입된 내역
CRM 상세 탭 : 고도몰 CRM 발송 링크로 유입된 내역 기준으로 데이터가 노출됩니다.

주요 데이터

검색 조건 : 상점, 플랫폼 유형, 기간 설정, 유입 기여 채널 (직접 유입 또는 일반 유입이더라도 최근 7일 이내 UTM 또는 CRM 활동의 영향을 받았을 때 표시)
기간별 추이 : 선택 가능 지표 8가지, 비교 유입 대상 선택 옵션으로 최대 5개 선택 가능
통계 상세 : 방문 수, 회원가입, 회원 전환율, 상품 상세 방문, 장바구니 이용자, 주문금액, 교환/환불금액, 주문 건수, 주문 전환율, 평균 주문금액, 주문 상품수, 인기 주문 상품 Top 3

UTM(Urchin Tracking Module)이란?

광고·SNS·이메일 링크에 붙이는 추적 코드예요. 어떤 채널과 캠페인에서 고객이 들어왔는지 구분할 수 있어요. (예시: https://example.com/?utm_source=naver&utm_medium=cpc&utm_campaign=summer_sale)

고도몰 UTM 매니저에서는 별도 툴 없이 관리자에서 UTM 링크를 직접 생성·관리할 수 있어요. 채널은 물론 캠페인·게시물별 링크를 구분하면 어떤 마케팅이 실제 구매를 만들었는지 비교도 가능하죠. 생성한 UTM 링크의 성과는 <유입 상세 분석>에 자동 집계돼요.

고도몰 애널리틱스 <유입 상세 분석> 자세히 보기

3. 방문자는 언제 오고, 얼마나 둘러볼까?

방문자 수만으로는 고객이 언제 찾아오고 다시 방문하는지, 쇼핑몰을 얼마나 둘러보는지 알기 어려워요. 이때 페이지뷰·체류시간을 함께 살펴보면 고객이 쇼핑몰을 둘러보는 패턴까지 확인할 수 있어요.

고도몰 애널리틱스에서는 전체 방문자 수와 페이지뷰, 체류시간을 기간별·플랫폼별로 비교할 수 있는데요. 이제 실제 방문 행동 단위인 세션 기준 집계도 지원해 세션 또는 기존 IP 기준 중 원하는 측정 방식을 선택할 수 있어요. 실시간으로 수집되는 방문 데이터를 바탕으로 현재 쇼핑몰의 흐름도 확인해 보세요.

📍 메뉴 위치

관리자 › 통계 › 애널리틱스 › 쇼핑몰 체류시간

관리자 › 통계 › 애널리틱스 › 전체 방문자 수

관리자 › 통계 › 애널리틱스 › 전체 페이지 뷰

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고도몰 애널리틱스 방문 분석.png — 고도몰 애널리틱스 방문 분석 화면

📊 고도몰 방문 분석 활용 Tip

방문 분석 데이터 활용 Tip 비교표
질문	핵심 데이터	적용 방법
새 고객은 오는데, 다시 찾는 고객도 늘고 있을까?	신규 방문자 수, 재방문자 수, 방문 횟수	신규 방문자만 늘고 재방문자가 정체된다면 첫 방문 이후 다시 찾을 이유가 부족한지 분석해요. 신상품 소식, 재구매 혜택, CRM 메시지로 재방문을 유도해요.
고객이 가장 많이 몰리는 때는 언제일까?	방문자 수, 시간/요일/월별 방문자 수, 최대·최소 방문자 수	이벤트나 프로모션 직후 방문 변화를 확인하고, 고객이 많이 몰리는 시간·요일에 신상품 공개나 메시지 발송 시점을 맞춰요. 반복되는 방문 패턴은 이후 프로모션 일정에 반영해요.
고객은 한 번 방문해 얼마나 둘러볼까?	방문자 수, 방문자당 PV, 전체 PV	방문자는 늘었는데 방문자당 PV가 낮다면 충분히 둘러보고 있는지 확인해요. 연관상품·베스트상품·기획전 등 다음 상품으로 이어지는 연결 지점을 늘려요.
방문자는 늘었는데, 머무는 시간은 오히려 줄고 있지 않을까?	전체 방문자 수, 방문자당 체류시간, 체류시간별 방문자 수	방문 증가와 함께 체류시간이 줄었다면 유입 후 충분히 탐색하지 않는 원인을 살펴봐요. 광고·프로모션에서 강조한 상품과 혜택이 첫 화면에서도 잘 이어지는지 점검해요.

📊 고도몰 방문 분석 주요 데이터

측정 방식 : 세션(권장) 또는 IP 중 선택, 상점, 기간, 플랫폼 유형, 통계 단위(시간, 일, 요일, 월 단위)
전체 방문자 수 : 전체 방문자 수, 신규 방문자 수, 재방문자, 방문 횟수, 설정한 기간 중 최대·최소 방문자 수
전체 페이지 뷰 : 전체 방문자 PV, 신규 방문자 PV, 재방문자 PV, 방문자당 PV, 최대 방문자 PV, 최소 방문자 PV
쇼핑몰 체류시간 : 전체 방문자 수, 체류시간별 방문자 수, 총 체류시간, 방문자당 체류시간

고도몰 애널리틱스 방문 분석 자세히 보기

⚠️ 애널리틱스 데이터 조회 시 확인해 주세요

<기간별 운영 성과>와 <유입 상세 분석> 데이터는 모두 2026년 8월 26일부터 수집돼 그 이전 기간은 조회할 수 없어요.
세션 기준 방문 데이터도 2026년 8월 26일부터 수집돼요. 이전 방문 데이터를 확인하려면 IP 기준을 선택해 주세요.
세션과 IP는 측정 방식이 달라 같은 기간에도 방문 관련 수치가 다를 수 있어요.
<유입 상세 분석>의 CRM 상세 분석은 PHP8·GODO26에서만 제공돼요.

지금까지 고도몰 애널리틱스를 활용해 쇼핑몰 데이터를 실제 운영에 연결하는 방법을 살펴봤어요. 중요한 건 데이터를 확인하는 데서 끝내지 않고 이를 바탕으로 다음 마케팅 액션을 정하는 것이에요. 잘 팔리는 시점에는 프로모션이나 CRM 메시지를 준비하고, 구매 성과가 좋은 유입과 고객의 방문 패턴은 다음 캠페인과 상품 운영에 반영해 보세요.

고도몰도 데이터 확인부터 마케팅 실행까지 더 근거 있게 이어갈 수 있도록 애널리틱스를 꾸준히 고도화하고 있어요. 새로워진 데이터로 지금까지 놓쳤던 쇼핑몰 성장의 힌트를 찾아보세요. 앞으로도 더 나아질 고도몰과 함께 데이터가 실제 성과로 이어질 수 있는 방법을 계속 소개해 드릴게요.

고도몰 애널리틱스 활용 Tip FAQ

질문 고도몰 애널리틱스에서는 어떤 데이터를 확인할 수 있나요? + −

답변

고도몰 애널리틱스에서는 매출·주문·전환율부터 유입 경로, 방문자 수, 페이지뷰, 체류시간, CRM 성과까지 확인할 수 있어요. 쇼핑몰 데이터 분석에 필요한 여러 지표를 기간과 플랫폼에 따라 비교해 볼 수 있어요.

질문 쇼핑몰 매출 분석에서는 어떤 데이터를 함께 봐야 하나요? + −

답변

주문금액만 보기보다 방문 수, 주문 전환율, 평균 주문금액을 함께 비교하는 것이 좋아요. 어떤 지표가 달라졌는지 확인하면 매출이 변한 원인을 찾고 다음 운영 방향을 정하는 데 도움이 돼요.

질문 쇼핑몰 유입 분석으로 어떤 채널이 매출을 만드는지 알 수 있나요? + −

답변

유입 채널별 방문 수와 주문 건수, 주문 전환율, 주문금액을 비교하면 구매 성과가 좋은 채널을 찾을 수 있어요. UTM 분석과 유입 경로 분석을 함께 활용하면 광고·검색·CRM 등 채널별 성과를 더 세밀하게 살펴볼 수 있어요.

질문 주문 전환율이 낮다면 무엇을 확인해야 하나요? + −

답변

방문과 상품 조회는 많은데 주문 전환율이 낮다면 상품 정보, 가격, 배송비, 혜택 등 구매 과정부터 점검해 보는 것이 좋아요. 유입 채널별 장바구니와 주문 흐름도 함께 비교하면 구매가 막히는 지점을 찾는 데 도움이 돼요.

질문 쇼핑몰 페이지뷰와 체류시간은 어떻게 활용할 수 있나요? + −

답변

쇼핑몰 페이지뷰를 보면 방문자가 얼마나 여러 페이지를 탐색하는지 비교할 수 있고, 쇼핑몰 체류시간으로 머무는 패턴도 살펴볼 수 있어요. 신규·재방문자의 데이터를 함께 비교하면 상품 연결이나 콘텐츠 구성 등 방문 경험을 개선하는 데 참고할 수 있어요.

질문 고도몰 애널리틱스에서 CRM 분석도 할 수 있나요? + −

답변

네, CRM 분석은 8v26 전용 기능이에요. SMS/LMS, 친구톡, 알림톡, 마이앱 발송량과 방문·주문·매출 변화를 함께 비교해 CRM 분석에 참고할 수 있어요. 메시지 발송 전후 비슷한 성과 변화가 반복되는지 확인하면 다음 CRM 메시지의 채널과 발송 시점을 정하는 데 도움이 돼요.

고도몰 애널리틱스 확인하기

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